Inquérito Nacional de Alimentação de 2017-2018 no Brasil: implementação e análise / National Food Survey 2017-2018 in Brazil: implementation and analisys

A avaliação do consumo alimentar da população brasileira é uma preocupação de longa data. Os primeiros dados de amplitude nacional sobre alimentação dos brasileiros foram publicados a partir do Estudo Nacional de Despesa Familiar (ENDEF) entre 1974-1975. Por serem baseados na pesagem dos alimentos consumidos nos domicílios durante uma semana, os dados retratavam o consumo do domicílio, ou seja, não captavam o consumo individual. A partir de então, os dados da Pesquisa de Orçamento Familiar (POF) vem sendo usados para a avaliação da alimentação no Brasil. As primeiras POF realizadas em 1987-1988, 1995-1996 e em 2002-2003, permitiam estimar o consumo a partir da aquisição domiciliar de alimentos no período de uma semana. Ou seja, somente os alimentos que foram adquiridos e que passaram pelo domicílio são analisados. Os dados das refeições realizadas fora do domicílio não são considerados, portanto, não permitem avaliar o consumo individual em sua totalidade. A fim de solucionar essa limitação, as duas últimas POF realizadas em 2008-2009 e 2017-2018, adicionaram informações do consumo alimentar individual em uma subamostra da pesquisa. Esses dados permitem fazer avaliações a nível individual, caracterizando melhor o consumo de alimentos por sexo, faixa etária, e outras variáveis sociodemográficas. Esta tese apresenta as etapas de desenvolvimento do bloco de consumo alimentar pessoal da POF de 2017-2018, aqui referido como Inquérito Nacional de Alimentação (INA) , realizado pelo IBGE. O objetivo deste trabalho é documentar o processo de desenvolvimento dos instrumentos, da base de dados e de adequações para comparações temporais do INA 2017-2018 com o INA 2008-2009, bem como apresentar os alimentos mais frequentemente consumidos nos dois inquéritos e a evolução do consumo na última década. Para o INA 2017-2018, foram coletados dois recordatórios de 24 horas em dias não consecutivos de 46.164 indivíduos com 10 anos ou mais de idade, representando uma subamostra de 34,7% da amostra geral da POF. Todas as alterações metodológicas sofridas de um inquérito para o outro, como: mudança do instrumento de coleta e da tabela de composição dos alimentos, atualização da base de dados, adições de novas variáveis como itens de adição e ocasiões de consumo estão descritas neste trabalho. As mudanças na coleta de dados aprimoraram o instrumento que apresentou menor sub-relato no inquérito mais recente. A mudança na tabela de composição para a Tabela Brasileira de Composição de Alimentos (TBCA), em reanálise dos dados de 2008-2009 representou mudanças de estimativas de energia, macronutrientes e minerais menores do que 15%, com exceção das gorduras trans e selênio, com médias 40% e 52% menores na TBCA.Na comparação dos dois inquéritos constatou-se que embora a população brasileira permaneça comendo arroz, feijão, café, pão, carne bovina e legumes como os seis principais itens da alimentação, houve redução na frequência do consumo de arroz, feijão, carne bovina, pães, frutas, laticínios, carnes processadas e refrigerantes e aumento no consumo de sanduíches, independente de sexo, idade e renda. As duas maiores mudanças foram relativas à redução do feijão e aumento de sanduíches, que apresentou estimativa de mais de 4 vezes mais chance de aumento nas brasileiras idosas. Ainda, a tendência de aumento do consumo de sanduíches foi três vezes maior no menor quartil de renda comparado ao maior. Tendência positiva foi a redução de refrigerantes em todas as classes de renda. As mudanças observadas na alimentação do brasileiro nesse período de 10 anos são consistentes com a política de redução de bebidas adoçadas e com a redução da renda familiar no período. Os resultados sinalizam piora na alimentação do brasileiro.

The evaluation of the food consumption of the Brazilian population is a long-standing concern. The first comprehensive data on the diet of Brazilians were those from the National Study of Family Expenditure (ENDEF) between 1974-1975. The survey captures the data of one week family consumption, using weighing method. Since then, data from the Family Budget Survey (POF) have been used to assess diet in Brazil. The first POF was carried out in1987-1988, followed by 1995-1996 and 2002-2003. Estimation of consumption is based on household purchases in a period of one week. Thus, meals eaten away from home are not considered, and therefore, do not allow the assessment of individual consumption.. In order to solve this limitation, the last two POF carried out in 2008-2009 and 2017-2018included a new block of data that collected information from individual food consumption in a subsample of the survey. These data allow making individual-level estimates, characterizing food consumption by sex, age group, and other sociodemographic variables. Development and analytical strategies of the 2017-2018 National Dietary Survey (NDS) included in the Family Budget Survey is shown in this thesis. Thus, the objective of this work is to document the process of selection and adaptation of the instruments, the food database for energy and nutrient analysis and the necessary harmonization with previous NDS of 2008-2009. Also, the foods most frequently consumed in the two surveys and the evolution of the consumption in the last decade was analyzed. For NDS 2017-2018, two 24-hour recalls were collected on non-consecutive days of 46,164 with 10 years of age or older, representing a subsample of 34.7% of the general POF. All methodological changes from one survey to the other, such as: instrument to collect data, food composition databases, new variables added are presented. In addition, results of change in the foods most frequently consumed by the population is presented. Changes in data collection improved the instrument that had the lowest underreporting in the most recent survey. The change in the composition table for Brazilian Food Composition Table (TBCA), in reanalysis of the 2008-2009 data, showed changes in energy, macronutrient and mineral estimates of less than 15%, with the exception of trans fats and selenium, with average changes of 40% and 52% lower in the TBCA. Comparing the two surveys, it was found that although the results show that the Brazilian population continues to eat rice, beans, coffee, bread, beef and vegetables as the six main food items, there was a reduction in the frequency of consumption of rice, beans, beef, breads, fruits, dairy products, processed meats and soft drinks and an increase in the consumption of sandwiches, regardless of gender, age and income. The two biggest changes were related to the reduction of beans and the increase of sandwiches, which was estimated to be more than 4 times more likely to increase in elderly Brazilians. A positive trend was the reduction of soft drinks in all income classes. The changes observed in the diet of Brazilians in this 10-year period are consistent with the policy of reducing sweetened beverages and with the reduction of family income in the period. The results indicate a worsening in the Brazilian diet.

Limitations in the comparison of the Brazilian National Dietary Surveys of 2008-2009 and 2017-2018 / Limitações na comparação dos Inquéritos Nacionais de Alimentação de 2008-2009 e 2017-2018

ABSTRACT OBJETIVE: To present particular characteristics of two Brazilian National Dietary Surveys (Inquéritos Nacionais de Alimentação - INA) and the methodology used to better compare their data. METHODS: This study details the differences between both INA conducted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) in 2008-2009 and 2017-2018. We present the alterations in data collecting methods and food composition tables as well as the analysis strategies recommended to obtain such data. A validation study with 95 participants of the third wave of the Longitudinal Study of Adult Health assessed the measurement error associated with the procedures adopted in the 24-hours dietary recall of INA 2017-2018. The reference standards were urinary protein recovery, sodium, and potassium biomarkers. Different strategies were used in the analysis of INA to compare two essential dietary items that had their collection method changed: fats and sugars. RESULTS: The validation study indicated lower underreport in the most recent survey with higher means of energy intake. The correlation of means for the 24-hours recalls with their respective biomarkers was 0.58 for proteins, 0.31 for potassium, and 0.30 for sodium. Comparing the food composition tables used in both surveys with the data obtained by INA 2008-2009, the mean variation of energy, macronutrients, and minerals was lower than 15%, except for trans fats and selenium, which had means 40% and 52% lower in the Tabela Brasileira de Composição de Alimentos (TBCA - Brazilian Food Composition Table). INA 2017-2018 presents lower means for added sugar, using a generic question about the frequency of sugar consumption as a measure for sugar as an additional item. CONCLUSION: The methodological changes promoted in the most recent INA enhanced food groups and nutrients intake estimation, adding detailed and specific data in dietary habits reports.

RESUMO OBJETIVO: Apresentar particularidades dos dois Inquéritos Nacionais de Alimentação (INA) e o processo metodológico empregado para comparação dos dados. MÉTODOS: O estudo detalha as diferenças entre os INA realizados pelo IBGE em 2008-2009 e em 2017-2018, apresentando as alterações nos métodos de coleta de dados e nas tabelas de composição dos alimentos, assim como as estratégias de análise recomendadas para comparação dos dados. Um estudo de validação foi realizado com 95 participantes da terceira onda do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto a fim de avaliar o erro de medição associado aos procedimentos adotados nos recordatórios de 24 horas do INA 2017-2018. Empregaram-se biomarcadores de recuperação urinária de proteínas, sódio e potássio como padrões de referência. Na análise dos INA, diferentes estratégias foram elaboradas para comparar dois itens importantes do consumo alimentar que sofreram mudanças na forma de coleta: as gorduras e os açúcares. RESULTADOS: O estudo de validação do instrumento indicou menor sub-relato no inquérito mais recente, com maiores médias de ingestão de energia. A correlação das medidas dos recordatórios de 24 horas com os respectivos biomarcadores foi de 0,58 para proteínas, 0,31 para potássio e 0,30 para sódio. Comparando as tabelas de composição utilizadas nos dois inquéritos com os dados obtidos no INA 2008-2009, a variação média de energia, macronutrientes e minerais foi menor que 15%, com exceção das gorduras trans e selênio, com médias 40% e 52% menores na TBCA. No INA 2017-2018, as médias do consumo de açúcar de adição foram menores, usando a informação do açúcar reportado como item de adição comparada com a pergunta genérica sobre a frequência do uso do açúcar. CONCLUSÃO: As mudanças metodológicas incluídas no INA atual permitiram aprimorar as estimativas de consumo de grupos de alimentos e nutrientes, acrescentando informações mais detalhadas e específicas aos relatos do consumo alimentar.

Agreement of dietary fiber and calorie intake values according to the choice of nutrient composition and household measure tables / Concordância dos valores de consumo de fibras alimentares e de calorias diárias de acordo com a escolha da tabela de composição de nutrientes e de medidas caseiras

ABSTRACT Objective: To analyze the variations in the daily intake of dietary fiber and calories according to the different nutrient composition and homemade measure tables. Methods: Five different methods based on different nutrient composition and household measure tables were used to calculate daily calorie and fiber intake, measured using a food frequency questionnaire, of 633 pregnant women receiving care in primary health care units in the Southern region of Brazil; they were selected to participate in a cohort study. The agreement between the five methods was evaluated using the Kappa and weighted Kappa coefficients. The Nutritional Support Table, a Brazilian traditional food composition table and the Brazilian household expenditure survey were used in Method 1. Brazilian Food Composition Table and the Table for the Assessment of Household Measures (Pinheiro) were used in Methods 2 and 3. The average values of all subtypes of food listed in the Brazilian Food Composition Table for each corresponding item in the food frequency questionnaire were calculated in the method 3. The United States Department of Agriculture Food Composition Table and the table complied by Pinheiro were used in Method 4. The Brazilian Food Composition Table and the Brazilian household expenditure survey were used in Method 5. Results: The highest agreement of calorie intake values were found between Methods 2 and 3 (Kappa=0.94; 0.92-0.95), and the lowest agreement was found between Methods 4 and 5 (Kappa=0.46; 0.42-0.50). As for the fiber intake, the highest agreement was found between Methods 2 and 5 (Kappa=0.87; 0.82-0.90), and the lowest agreement was observed between Methods 1 and 4 (Kappa=0.36; 0.3-0.43). Conclusion: Considerable differences were found between the nutritional composition tables. Therefore, the choice of the table can influence the comparability between studies.

RESUMO Objetivo: Analisar a variação no consumo diário de fibras e de calorias de acordo com diferentes tabelas de composição nutricional e de medidas caseiras. Métodos: Cinco métodos baseados em diferentes tabelas de composição nutricional e de medidas caseiras foram utilizados para calcular o consumo diário de calorias e de fibras, aferidos por questionário de frequência alimentar em 633 gestantes atendidas na atenção primária do Sul do Brasil, arroladas para estudo de coorte. A concordância entre os cinco métodos foi avaliada pelo coeficiente Kappa e Kappa Ponderado. A Tabela de Suporte Nutricional e a de medidas caseiras do Estudo Nacional de Despesas Familiares foram usadas no método 1. A Tabela Brasileira de Composição de Alimentos e a Tabela para Avaliação de Consumo Alimentar em Medidas Caseiras (Pinheiro) foram utilizadas pelos métodos 2 e 3, sendo que no método 3 calculou-se a média dos subtipos do alimento encontradas na Tabela Brasileira de Composição de Alimentos correspondente ao item do Questionário de Frequência Alimentar. No método 4, foram utilizadas a Tabela Americana da United States Department of Agriculture e a Pinheiro e, no método 5, a Tabela Brasileira de Composição de Alimentos e a do Estudo Nacional de Despesas Familiares. Resultados: A maior concordância entre valores de calorias ocorreu entre os métodos 2 e 3 (Kappa=0,94; 0,92-0,95) e a menor concordância foi entre os métodos 4 e 5 (Kappa=0,46; 0,42-0,50). Já para os valores de fibras, a melhor concordância foi entre os métodos 2 e 5 (Kappa=0,87; 0,82-0,90) e a menor entre os métodos 1 e 4 (Kappa=0,36; 0,31-0,43). Conclusão: Diferenças encontradas, conforme escolha da tabela de composição nutricional, são relevantes, podendo influenciar a comparabilidade entre estudos.

Tabela brasileira de Composição de Alimentos-USP: compilação de dados a serviço do bem público / Brazilian Food Composition Database (TBCA-USP): Data compilation to serve the public good

O artigo apresenta a evolução da Tabela Brasileira de Composição de Alimentos (TBCA-USP), desde sua criação até sua próxima atualização. Caracteriza a base de dados da TBCA-USP como um bem público e ressalta a importância da compilação de dados de composição de alimentos como atividade de elevada relação custo-benefício. Relata a relevância social das informações de composição de alimentos e a importância dessa base de dados no contexto nacional. Sinaliza estratégias de ampliação e atualização da TBCA-USP.

The article shows the evolution of the Brazilian Food Composition Database (TBCA-USP), since its creation until its next update. The article characterizes the TBCA-USP database like a public good and highlights the importance of the food composition data compilation as a high cost-effective activity. It reports the social relevance of the information about food composition and the importance of this database in the national context. It also indicates extension and update strategies of the TBCA-USP.